教育经历

2003.9-2007.7大连理工大学 学士学位

2007.9-2009.7东北大学 控制理论与控制工程专业 硕士学位

2009.9-2015.11 东北大学 控制理论与控制工程专业 博士学位

工作经历

2015.12-2018.12东北大学计算机科学博士后

2018.12-2023.12MK体育·(国际)官方网站,mksport讲师

2019.3-2021.3 密歇根州立大学 电气与计算工程系 博士后

2024.01-至今 MK体育·(国际)官方网站,mksport 副教授

研究方向

机器学习，电磁无损检测理论与技术，智能机器人，电力系统故障诊断

招收博士/硕士方向

欢迎电气工程等相关专业学生报考硕士研究生。

项目

1. 基于分层迭代策略的漏磁内检测任意形态缺陷故障诊断方法研究，国家自然科学基金青年基金，24万，主持

2. 基于电磁全息协同的海洋在役油气管道内检测仪器研制，国家重大科研仪器研制项目，子课题，25万，主持

3. 海管检测数据综合处理与缺陷评估关键技术研究与软件开发-4，国家重点研发计划项目，子课题，30万，主持

4. 电力变压器数字孪生与智能运维理论研究与技术应用，国家自然科学基金重点项目子课题，15万，主持

5. 管道移动机器人复杂环境自适应巡检理论与方法研究，联合基金重点项目子课题，50万，主持

6. 基于图像识别的强磁机隐蔽部位监测和预知性维修研究，横向课题，154.87万，主持

论文

[1] Zhenning Wu, et. al. A Reinforcement Learning-Based Reconstruction Method for Complex Defect Profiles in MFL Inspection[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, PP(99):1-1.

[2] Zhenning Wu, et. al. MAR and UAR: Solutions for Depth Profile Reconstruction of MFL Inspection With High Degree of Freedoms[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, doi: 10.1109/TASE.2023.3326496.

[3] Zhenning Wu, et. al. An ultrasonic in-line inspection data processing method considering invalid data caused by sensor failure[J]. Measurement Science and Technology, Volume 35, Number 1.

[4] Zhenning Wu, et. al. A fast algorithm for 3D reconstruction of complex defect profiles for magnetic flux leakage inspection[J]. Insight: Non-Destructive Testing and Condition Monitoring, 2018, 60(6):317-325.

[5] Zhenning Wu, et. al. TMR-Array-Based Pipeline Location Method and Its Realization[J]. Sustainability 2023, 15(12), 9816, https://doi.org/10.3390/su15129816

[6] Zhenning Wu, et. al. A Pinning Actor-Critic Structure-Based Algorithm for Sizing Complex-Shaped Depth Profiles in MFL Inspection with High Degree of Freedom[J]. Complexity, Hindawi, vol. 2021, pages 1-12, April.

[7] 吴振宁, 等. 基于空间映射的匀速采样漏磁检测复杂缺陷重构方法[J]. 仪器仪表学报, 2018, 039(007):164-172.

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