辽宁省冶金工业智能诊断与安全重点实验室致力于研发复杂制造系统全要素数据综合汇聚融合的工业元宇宙模型，对全景态势进行超规模高精度模拟仿真，实现实时推演和智能预测，同时通过人工智能与人类智慧的高度结合，开创全新的制造大数据分析推理模式，使故障预报与工况识别、生产规划和实时调度、性能优化与质量控制更加精准，实现制造运行虚实孪生演化与校验反馈，进而推动制造效能的全面评价与策略优化。该研究打破了学科壁垒，实现知识的跨学科融合，达成全方位的集成化目标，并积极推动开放共享的创新服务模式。该成果已经应用在冶金、飞机、电子、汽车和领域，创造了可观的经济效益。研究方向为复杂工况识别、自主数字孪生、物理人工智能、工业大数据与图像科学、流程监测与质量预测、机器学习与深度学习、多智能体与进化博弈、智能计划与资源调度等工业智能技术，以及在钢铁制造、大飞机制造、装备芯片制造、能源工业、军事工业中的工程应用。国家杰出青年科学基金获得者1人，教育部长江学者特聘教授1人，享受国务院政府特殊津贴1人、百千万人才工程国家级人选1人、主持科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目，国家自然基金委重点项目、省科技创新团队。
